세일즈포스의 AI 마케팅 자동화 전략
Agent + Data + 실행으로 이어지는 엔드투엔드 자동화
👤오재균 본부장 (세일즈포스)
🕒2025년 7월 17일 오전 11:19 (32분)
✍️정리자: 박성공
🚀 마케팅 자동화, 왜 지금 필요한가?
AI와 LLM의 등장으로 마케팅 업무도 근본적인 전환점을 맞고 있습니다. 세일즈포스는 단순한 챗봇을 넘어서, 실제 마케팅 실행에 이르는 자동화 체계를 소개했습니다.
- 마케팅은 더 이상 ‘발송’으로 끝나지 않는다. 구매 이후 충성도까지 연결해야 한다.
- 성공적인 자동화의 핵심 키워드는 “연결”: 데이터, 조직, 실행이 끊기지 않아야 함
- 기존 수작업 중심 캠페인 → AI 에이전트가 세그먼트 설계부터 콘텐츠 작성까지 자동 수행
🧠 핵심 기술 구조: 에이전트 + 데이터 클라우드 + 실행
- Agent AI: 토픽(업무영역) + 인스트럭션(자연어 명령) + 액션(실행)을 조합
- 데이터 클라우드: 구글, AWS, 사내 DB 연결 → 제로카피 기반 통합 프로파일 생성
- 프롬프트 빌더: 기업 내부 데이터를 grounding해 정확도 높은 프롬프트 자동 생성
- 실행 자동화: 세그먼트 생성 → 콘텐츠 작성 → 여정 설계 → 성과 분석 → 협업 보고까지 통합
🛠 데모 요약: 실제 업무 흐름
- 📊 고객 360 보기에서 구매/행동/상담 데이터를 통합 확인
- 🧬 AI가 캠페인 기획서 및 타겟 조건 제안
- 📝 이메일/SMS 콘텐츠 자동 생성 + 톤 앤 매너 수정 + 번역 지원
- 🗺 여정 설계 자동화: 이메일 → 미사용자에 카카오 → 클릭 없으면 SNS
- 📈 광고 성과 분석 자동화: Google/Meta/네이버 광고 통합 리포트 제공
- 💬 슬랙 협업 연동: 임원 보고, 키워드 수정, 승인까지 실시간 진행
🎨 이미지 자동 생성까지
캠페인 콘텐츠에 필요한 배너 이미지를 프롬프트 기반으로 자동 생성하고, CMS에 저장하여 이메일에 적용할 수 있습니다.
📡 외부 인사이트 수집까지 확장
소셜/커뮤니티 데이터 크롤링 및 요약을 통해 시장 반응/경쟁사 분석/제품 장단점 인사이트도 AI로 수집
📌 정리하며: 세일즈포스의 세 줄 요약
- 하나의 플랫폼 내에서 데이터 + 마케팅 + 자동화 + 협업이 유기적으로 연결
- 에이전트 AI로 기업 맞춤 마케팅 프로세스를 자동화
- 사내 보고, 외부 분석, 캠페인 설계까지 모두 자동화 기반
정리: 박성공 / 2025.07.17 MAX SUMMIT 세일즈포스 세션
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